GIS 2022 / CBS 2022: UCTEA 7th GIS Congress / 7. TMMOB CBS Kongresi Türkiye Barolar Birliği Av. Özdemir Özok Kültür ve Kongre Merkezi Ankara, Turkey, October 3-5, 2022 |
Conference website | https://cbskongresi.org/ |
Submission link | https://easychair.org/conferences/?conf=gis2022cbs2022 |
Poster | download |
Abstract registration deadline | August 30, 2022 |
Notification date for the extended abstract evaluation results | September 15, 2022 |
Submission deadline | October 2, 2022 |
Bildiri yazım kuralları
Genişletilmiş bildiri özetlerinin; çalışma amacının ne olduğu/motivasyonu, hangi materyallerin kullanıldığı, nasıl bir yöntem izlenildiği, ne tür bulgular elde edildiği ve bu bulguların yorumlanarak geleceğe yönelik önerileri kapsaması beklenmektedir. Bu doğrultuda özet metninin;
- mekansal bir problemin tanımlanması,
- problemin çözümünde hangi disiplinlerle ortak çalışmalar yürütüldüğü ya da yürütülmesi gerektiği ve her disiplinin katkı payı,
- çözüme ilişkin mekânsal bilgilerin ve teknolojilerin tanımlanması ve kullanımlarının değerlendirilmesi,
- toplum ve karar vericilerle bilgi paylaşımı için kullanılan kanalların belirlenmesi,
- sonuçların tartışmalı olarak ortaya konması ve gelecek için alınabilecek önlem ve önerilerin sunulması
maddelerini içermesi kongrenin amacına ulaşabilmesi açısından oldukça önemlidir.
Genişletilmiş özette referanslara yer verilmesi gerekmektedir. Gönderilen bildirilerin uygun içeriğe sahip olmaması bildirilerin hakem değerlendirmesine alınmadan reddedilmesine neden olabilecektir. Özet metni Türkçe olarak hazırlanmalıdır.
Bu dokümanda olduğu gibi başlık Arial/bold yazı karakterinde 15 punto büyüklüğünde sola dayalı olarak yazılmalıdır. “Genişletilmiş Özet” sözcüğü, 11 punto büyüklüğünde Arial/bold italik yazı karakterinde sola dayalı olarak yazılmalıdır. Genişletilmiş özet metni 9 punto büyüklüğünde, Times New Roman yazı karakterinde, her iki yana dayalı olmalıdır.
Özet metni 9 punto büyüklüğünde, Times New Roman yazı karakterinde, her iki yana dayalı olmalıdır. Özet metnindeki sözcük sayısı 1000 ile 1500 arasında olmalıdır. Kısaltma kullanımı gerekli ise özet metni içerisinde ilk bahsedildiği yerde parantez içerisinde belirtilmesi gerekmektedir.
Özet metninin sonunda 1 satır boşluk bırakılarak, Times New Roman yazı karakterinde, sola dayalı, altı çizili, 9 punto harflerle, “Anahtar Sözcükler”, başlığı yazılmalıdır. Anahtar sözcükler 9 punto Times New Roman yazı karakterinde ve Anahtar Sözcükler başlığının altında sola dayalı olarak yazılmalıdır. En az 5 anahtar sözcük tanımlanmalıdır.
Anahtar Kelimeler
- Mekansal Bilgi/ Bilişim
- Mekansal Zeka (GeoAI)
- Mekansal İstatistik
- Mekansal Bilgi/Bilişim Sektöründe İş Modelleri
- Mekansal Bilgi/Bilişim Sektöründe Eğitim
- Mekansal Bilgi/Bilişim Sektöründe Etik
- Mekansal Bilgi/Bilişim Sektöründeki Uluslararası ve Ulusal Standartlar
- Mekansal Veri Altyapıları
- Mekansal Veri Kalitesi
- Mekansal Veri Elde Etme Yöntemleri (Uzaktan Algılama, Fotogrametri, İnsansız Hava Araçları, Yersel Ölçüler, Lazer Tarama Teknikleri vb.)
- Mekansal Analitik
- Zamansal Mekansal Analiz
- Kartografik Genelleştirme / Görselleştirme
- Mekansal Büyük Verinin Görselleştirilmesi
- Çoklu Gösterimli Veritabanları
- NoSQL Veritabanları ve Mekansal Veri
- CBS Kanun ve Mevzuatı
- CBS Uzmanlığı ve CBS Operatörlüğü
- CBS Proje Yönetimi
- CBS Tabanlı Değerleme
- CBS Eğitimi
- CBS Eğitiminde Proje Bazlı Öğrenme
- Ulusal Mekansal Veri Altyapısı
- Türkiye Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemi (TUCBS)
- Kullanıcı Dostu Uzaktan Algılama Veri Altyapısı
- Dijital Dönüşüm
- Dijital Türkiye’de Mekansal Bilgi Servisleri
- “Akıllı” Kent/Kırsal İçin Bütünleşik E-Devlet Çözümleri
- “Akıllı” Kent/Kırsal İçin Net Sıfır (Net Zero) Çözümleri
- “Akıllı” Kent/Kırsal İçin 3B Mekansal Veri Altyapıları
- Yapay Zeka (AI)
- Makine Öğrenmesi (Machine Learning)
- Derin Öğrenme (Deep Learning)
- Semantik Web Teknolojileri
- Semantik Veri Modelleri
- Bulut Bilişim (Cloud Computing)
- Quantum Hesaplama (Quantum Computing)
- Açık Veri (Open data)
- Veri Madenciliği (Data Mining)
- Büyük Veri (Big Data)
- Büyük Mekansal Veri
- Yoğun Veri (Huge Data)
- Blok zinciri (Blockchain)
- Bağlantılı Veri
- Açık Bağlantılı Veri
- Kitle kaynak verisi (crowd-sourced data)
- Açık Bilim (Open science)
- Sivil Bilim (Citizen Science)
- Nesnelerin İnterneti (IoT)
- Oyun Motorları
- Konum Bazlı Oyunlar
- Sanal/Arttırılmış/Karma Gerçeklik
- Dijital İkiz (Digital Twin)
- Sanal 3B Kent Modelleri
- 3B Mekansal Veri Görselleştirilmesi
- 3B Yer Altı Haritalarının Üretimi
- 3B Maden Haritalarının Üretimi
- 3B Altyapı Hizmetleri
- Mekansal Verinin Sanal(VR)/Arttırılmış(AR)/Karma(MR) Gerçeklikle Görselleştirilmesi
- Mekansal Verinin Mobil Cihazlar için Görselleştirmesi
- Nokta Bulutlarının CBS/BIM Uygulamalarında Kullanımı
- Kapalı Alan Konum Belirleme
- Kapalı Alan Mekansal Veri Modelleme
- Kapalı Alan Harita Üretimi
- Kapalı Alan Navigasyon
- Konuma Dayalı Sistemler (LBS)
- Konuma Dayalı Hizmetler İçin Çoklu Sensör Entegrasyonu
- Çoklu Sensörlü Sistemler
- Konum Bazlı Sosyal Ağ Uygulamaları
- Coğrafi Kodlama
- Yüksek Presizyonlu Haritalar (HD-maps)
- Özgür ve Açık Kaynak Kodlu Yazılımlar
- Mekansal Biliş
- Geleceğin Fabrikaları
- Makine-Makine İletişimi (M2M)
- Makine-İnsan iletişimi (HCI)
- Canlı Cansız Bilgi Sistemleri
- Robotik ve Uzman sistemler (Robotics and Expert Systems)
- Metaverse
- Endüstri 4.0
- Toplum 5.0
İletişim
Sorularınız için ulugtek@itu.edu.tr ve gokcekoksoy@hkmo.org.tr adreslerine e-posta yoluyla ulaşabilirsiniz.