Análisis de Tráfico Autosimilar a Nivel de Capa de Red. Parte II: Aplicación

EasyChair Preprint 5252

Abstract

En un trabajo previo se ha propuesto y confirmado teóricamente que el análisis de los flujos de tráfico autosimilares con dependencia de largo alcance puede ser acotado a la capa de red. En este trabajo se aplica este nuevo concepto al estudio del tráfico registrado en un entorno de red IEEE 802.3u con el objetivo de demostrar su validez como una herramienta simple y eficiente para el análisis de los flujos de tráfico en redes de computadoras alta velocidad.

Keyphrases: IEEE 802.3u computer network, Long Range Dependent, Network Layer, self-similarity, traffic flows, traffic models

@booklet{EasyChair:5252,
  author    = {Ginno Millán},
  title     = {Self-Similar Traffic Analysis at Network Layer Level. Part II: Application},
  howpublished = {EasyChair Preprint 5252},
  year      = {EasyChair, 2021}}