Algorithmes Multi-Objectifs Pour La Résolution de Problèmes D’Optimisation À Espaces de Recherche Disjoints

EasyChair Preprint 2532

Abstract

Le développement urbain est régi par un certain nombres de règles que doivent respecter les bâtiments. Notre objectif est de générer des bâtiments satisfaisant ces règles tout en optimisant la surface habitable. Dans ce cadre, une difficulté majeure apparaît lorsqu'il y a plusieurs espaces de recherche disjoints. Une solution classique consiste à multiplier les scénarios de recherche d'optimum. Pour éviter cette multiplicité de scénarios, nous proposons de joindre les espaces disjoints et d'utiliser une approche multi-objectifs basée sur une fonction de pénalisation de la violation des règles en plus de la maximisation de la surface du bâtiment.

Keyphrases: Optimisation multi-objectifs, plan local d’urbanisme, satisfaction de contraintes

@booklet{EasyChair:2532,
  author    = {Astrid Jourdan and Yannick Le Nir and Peio Loubière},
  title     = {Multi-Objective Algorithms for Solving Disjoint Search Space Optimization Problems},
  howpublished = {EasyChair Preprint 2532},
  year      = {EasyChair, 2020}}